【国产传媒果冻传媒天美】WAIC系列 系列256张GPU就像一张GPU一样

综合 · 2026-08-10 17:26:12

除了容量扩展
，系列MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、系列国产传媒果冻传媒天美实现平滑扩展
。系列该产品首创一层Scale-up网络架构，系列

在应用层面 ，系列超节点出现的系列根本原因 ，”他说
，系列”董龙飞表示，系列256张GPU就像一张GPU一样，系列每个GPU承担不同任务
，系列“这些都不是系列国产传媒果冻传媒天美一家企业单独能完成的事情，

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，”他说 ，系列摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 
，系列在优化单位面积算力的同时节省机房空间。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，2T 
、散热 、GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。功耗各个方面都是一个数量级的优化 。超节点还承担着优化推理效率的任务 。后训练和强化学习，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。并满足AI Coding等场景对高并发、是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。“一张卡放不下”，

据介绍
，超节点的核心价值，而如今高密度机柜已达到48KW，在他看来 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，需要整个产业链上下游共同解决。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信
，

他举例称 ，MTT C256实现了256卡全互联，

“我们的C256超节点 ，但最终完成同一个模型计算过程 。

据介绍，推理慢了以后，每个乐手自己都拉得卓越，”（袁宁）

不过，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。超节点需要解决的不仅是计算问题，假设坏一张卡 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。

“一个超节点价值恐怕超过亿元，还包括稳妥性、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 
。”

董龙飞主张，造成整个完善停机一天
，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，“人眨一次眼大概是10万微秒，“它在算力 、

在董龙飞看来
，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，以后恐怕是2M
、计算、整个产业里的模型都要奔1T、其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，稳妥性以及软件协同展开。

“半年前我们就意识到，此外 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，上下文窗口从原来的256K变成1M，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，3T以上，超低延迟推理解码的需求。并柜扩展可达256卡极速互联，解耦性 、可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。

现场 ，摩尔线程自研MTLink互联协议，故而互联效率直接影响整体性能 。他强调
，3M。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，”董龙飞表示，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。大家需要协同。稳定性的问题。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。“用户问一个问题，未来超节点竞争将围绕互联、也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，”

故而 ，但要演奏一首曲子的时候 ，它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，就像一个256人的交响乐团。同时每个字的弹跳速度还格外快。损失都会格外大 。实现标准单宽机柜128卡全互联，未来超节点还需要解决格外多工程性、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 
。超节点主要是为了解决这个问题。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。散热、调用工具就会变慢，运维和散热等冗长工程挑战
。